石龍ERP管理
發(fā)布時(shí)間:2023-05-05 02:00:28石龍ERP管理
我知道怎么用,但我的能力達(dá)不到:制造企業(yè)人員的數(shù)字化能力差異很大,企業(yè)希望通過牽引推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升組織和人員的數(shù)字化能力,但在實(shí)施過程中沒有突破。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終需要實(shí)施人員能力的提升和轉(zhuǎn)型。但是目前的制造企業(yè)雖然在這方面下了功夫,但是整體的成果卻很少。企業(yè)人員數(shù)字化能力的提升大多停留在培訓(xùn)層面,業(yè)務(wù)人員賦能主要通過開展數(shù)據(jù)分析課程,結(jié)合業(yè)務(wù)人員的實(shí)際工作和業(yè)務(wù)場景受限,課程參與者很難產(chǎn)生共鳴帶來業(yè)務(wù)價(jià)值。此外負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)字化賦能的部門多為中后臺部門,缺乏足夠的話語權(quán)數(shù)字化能力的提升沒有與員工的績效、獎(jiǎng)金、晉升掛鉤,導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型牽引不足,培訓(xùn)流于表面,難以充分激活業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化創(chuàng)新能力和精細(xì)化運(yùn)營能力。
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知道數(shù)據(jù)有用,卻不知道如何使用:制造企業(yè)的數(shù)字化起步相對較晚,數(shù)據(jù)在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用較少,業(yè)務(wù)價(jià)值尚未得到充分驗(yàn)證。數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用大多是簡單的數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)和比較。但在對數(shù)據(jù)的深度挖掘和洞察上還存在很多不足,比如未能將數(shù)據(jù)分析方法與實(shí)際業(yè)務(wù)場景決策和流程相結(jié)合,缺乏數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際案例。以《R&D與營銷》為例,R&D信息獲取仍以傳統(tǒng)的問卷調(diào)查和入戶訪談為主。目前營銷端缺乏基于售后數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用,數(shù)據(jù)更多應(yīng)用于銷售統(tǒng)計(jì)。R&D和營銷部尚未使用數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)消費(fèi)者的關(guān)注點(diǎn)和使用痛點(diǎn),從而構(gòu)建商業(yè)策略的應(yīng)用。數(shù)據(jù)演示的滯后性會(huì)降低員工積極推進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性,延緩業(yè)務(wù)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型,使企業(yè)難以在數(shù)字化時(shí)代打造“先發(fā)優(yōu)勢”。
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有數(shù)據(jù),但不能直接用:制造企業(yè)從生產(chǎn)到銷售環(huán)節(jié)長環(huán)節(jié)多。雖然有數(shù)據(jù)沉淀,但也存在分散在不同系統(tǒng)、數(shù)據(jù)口徑不一致、數(shù)據(jù)粒度粗、更新頻率低等問題。在過去的發(fā)展過程中,制造企業(yè)根據(jù)企業(yè)價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的需求,逐步建立了包括企業(yè)ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)和供應(yīng)鏈系統(tǒng)在內(nèi)的內(nèi)部系統(tǒng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,包括第三方市場監(jiān)測系統(tǒng)和電子商務(wù)平臺數(shù)據(jù)系統(tǒng)在內(nèi)的外部系統(tǒng)相互連接。企業(yè)中的數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)中。由于每個(gè)系統(tǒng)的建設(shè)目的和使用方法不同,不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑不一致。業(yè)務(wù)人員在分析數(shù)據(jù)時(shí),需要花費(fèi)大量時(shí)間對不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和清理,甚至?xí)霈F(xiàn)大量數(shù)據(jù)缺失的情況為了更好地洞察消費(fèi)者需求,應(yīng)對市場和競爭形勢的快速變化,業(yè)務(wù)部門對內(nèi)部數(shù)據(jù)的更新頻率和外部數(shù)據(jù)的粒度要求越來越高。然而制造企業(yè)目前的數(shù)據(jù)狀況很難相應(yīng)地匹配這些需求。較低的數(shù)據(jù)治理水平和數(shù)據(jù)質(zhì)量造成了大量的數(shù)據(jù)冗余、系統(tǒng)冗余和人工操作問題,阻礙了員工人力效率的提升。
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應(yīng)用場景數(shù)字化步驟:數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用實(shí)踐包括四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié):數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)定義、數(shù)據(jù)分析與建模、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)、模型迭代與優(yōu)化。其中數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)定義,就是將業(yè)務(wù)問題定義為數(shù)據(jù)可分析的問題,這是所有數(shù)據(jù)應(yīng)用的起點(diǎn),也是業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)。應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法對數(shù)據(jù)可分析問題進(jìn)行建模,將業(yè)務(wù)邏輯抽象為模型邏輯。通過流程改造、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)制定等沉淀到實(shí)際業(yè)務(wù)和工具中。通過業(yè)務(wù)實(shí)踐和應(yīng)用不斷迭代模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的螺旋上升。