萬江街道金蝶ERP開發(fā)
發(fā)布時間：2022-12-28 02:07:59
萬江街道金蝶ERP開發(fā)
用數據應用場景明確員工數字化能力要求通過實踐提升員工數字化能力。在推進組織和人員數字化的過程中，首先要通過梳理和落地業(yè)務數據的應用場景，明確不同業(yè)務條線和崗位所需的數字化能力，通過對當前能力的調研評估，找出現階段數字化能力的不足和痛點，有針對性地設計和落地培訓課程；二是要以數字場景的開發(fā)和落地為借力點，“邊做邊學，邊做邊學”是高效可行的能力提升方式。通過業(yè)務人員對數字化應用場景的深度參與，業(yè)務人員將加深對數據價值的認知，激發(fā)其感知和實際使用數據的能力，促進其積極學習數據分析方法和工具，提升業(yè)務成果。
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盲目性的民主決策不僅沒有好處，人多了也容易亂！ERP系統(tǒng)是一個復雜而專業(yè)的軟件產品，專業(yè)性是進行決策的關鍵。只有專業(yè)人士才有資格參與選擇決策。外來者強常去添亂！商業(yè)需求直接來自于操作層，并將其作為軟件決策的依據。ERP系統(tǒng)的專業(yè)性、系統(tǒng)性和復雜性決定了它對零散需求進行全方面提煉與整合。作為需求決定的簡單，只能說本末倒置！根據管理需求和業(yè)務需求選擇ERP；正視“美好愿望”和“壞現實”之間的矛盾。
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知道數據有用，卻不知道如何使用：制造企業(yè)的數字化起步相對較晚，數據在實際業(yè)務中的應用較少，業(yè)務價值尚未得到充分驗證。數據在企業(yè)中的應用大多是簡單的數據收集、統(tǒng)計和比較。但在對數據的深度挖掘和洞察上還存在很多不足，比如未能將數據分析方法與實際業(yè)務場景決策和流程相結合，缺乏數據應用的實際案例。以《R&D與營銷》為例，R&D信息獲取仍以傳統(tǒng)的問卷調查和入戶訪談為主。目前營銷端缺乏基于售后數據的分析應用，數據更多應用于銷售統(tǒng)計。R&D和營銷部尚未使用數據來驅動消費者的關注點和使用痛點，從而構建商業(yè)策略的應用。數據演示的滯后性會降低員工積極推進業(yè)務數字化轉型的積極性，延緩業(yè)務整體數字化轉型，使企業(yè)難以在數字化時代打造“先發(fā)優(yōu)勢”。
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ERP實施系統(tǒng)工程可分為：材料代碼的清理、材料清單的清理、研究開發(fā)技術資料及技術圖樣的清理、倉庫實物的清理、倉庫物料帳的清理、財務基礎數據的清理、各種成本數據的清理、采購需求物的控制、采購和銷售單據的處理、物流供應鏈體系的建立、庫存策略的制定、各種業(yè)務屬性的界定、各種業(yè)務規(guī)則的制定、業(yè)務部門間流程的清理、ERP軟件產品、IT技術和硬件設備、ERP實施項目管理、業(yè)務體系培訓、軟件功能培訓、員工技能培訓等。
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有數據，但不能直接用：制造企業(yè)從生產到銷售環(huán)節(jié)長環(huán)節(jié)多。雖然有數據沉淀，但也存在分散在不同系統(tǒng)、數據口徑不一致、數據粒度粗、更新頻率低等問題。在過去的發(fā)展過程中，制造企業(yè)根據企業(yè)價值鏈各個環(huán)節(jié)的需求，逐步建立了包括企業(yè)ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)和供應鏈系統(tǒng)在內的內部系統(tǒng)。隨著互聯網經濟的快速發(fā)展，包括第三方市場監(jiān)測系統(tǒng)和電子商務平臺數據系統(tǒng)在內的外部系統(tǒng)相互連接。企業(yè)中的數據分散在不同的系統(tǒng)中。由于每個系統(tǒng)的建設目的和使用方法不同，不同系統(tǒng)之間的數據統(tǒng)計口徑不一致。業(yè)務人員在分析數據時，需要花費大量時間對不同系統(tǒng)中的數據進行整合和清理，甚至會出現大量數據缺失的情況為了更好地洞察消費者需求，應對市場和競爭形勢的快速變化，業(yè)務部門對內部數據的更新頻率和外部數據的粒度要求越來越高。然而制造企業(yè)目前的數據狀況很難相應地匹配這些需求。較低的數據治理水平和數據質量造成了大量的數據冗余、系統(tǒng)冗余和人工操作問題，阻礙了員工人力效率的提升。
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ERP系統(tǒng)的全稱是企業(yè)資源計劃系統(tǒng)。 以信息技術為基礎共享和協(xié)調供銷鏈各主體內部資源和供、產、財、銷等業(yè)務流程，為各部門提供決策層企業(yè)。為企業(yè)基層員工提供系統(tǒng)化、決策化的管理平臺。 東莞ERP軟件強調該制度的引入不僅可以提高管理的有效性，降低成本為企業(yè)帶來巨大的收益，同時也給企業(yè)的內部控制帶來了不可忽視的影響和風險。